Was WildBionics ist

WildBionics verbindet Biologie mit Physik, Mathematik, Chemie, Informatik und Physical AI. Jede Seite beginnt mit etwas, das man in der Natur beobachten kann – eine Fledermaus, die im Dunkeln jagt, ein Gecko an der Decke, eine Katze, die auf den Pfoten landet – und erklärt die Physik dahinter.

Die Kernidee ist die Linse. Du betrachtest dasselbe Phänomen durch mehrere Linsen und wechselst zwischen ihnen: Biologie, Physik, Mathematik, Informatik und, wo es passt, Physical AI – Roboter und Maschinen, die in der echten Welt wahrnehmen und handeln. Jeder Artikel ist außerdem Teil eines Wissensgraphen, der ihn mit seiner Zeit, seinem Lebensraum, den beteiligten Gesetzen der Physik und den Nachbarwissenschaften verknüpft.

Was wir wollen

  • Die Natur verständlich und überprüfbar erklären. Klare Sprache, Abbildungen, die die Idee zeigen, und eine Quelle für jede Aussage.
  • Frei für alle. Alle Inhalte dürfen gelesen, geteilt und weiterverwendet werden, auch im Unterricht – unter einer offenen Lizenz.
  • Jeden Tag wachsen. Unser Ziel ist eine neue Seite pro Tag – zu Themen, nach denen Menschen fragen.
  • In mehr Sprachen. WildBionics erscheint auf Englisch und Deutsch; weitere Sprachen folgen, sobald sich Freiwillige finden.

Wie wir arbeiten

  • Jede Aussage hat eine Quelle. Wir zitieren begutachtete Forschung, meist mit DOI, und prüfen jede Angabe bei Crossref oder PubMed, bevor sie online geht.
  • Zahlen werden berechnet, nicht abgeschrieben. Abgeleitete Werte kommen aus kleinen Programmen, und die Rechnung steht mit ihren Annahmen auf der Seite.
  • Hypothesen bleiben Hypothesen. Offene Fragen und Zukunftsszenarien sind als solche gekennzeichnet.
  • Jede Änderung wird geprüft. Jede Änderung ist ein Pull Request auf GitHub. Automatische Prüfungen testen Fachbegriffe, Aufbau, Links, strukturierte Daten und jedes Code-Beispiel; danach folgt eine Prüfung mit Faktencheck, und der Maintainer gibt frei, bevor etwas online geht.
  • KI hilft, offen. Ein großer Teil der Recherche, des Schreibens und Prüfens geschieht mit Claude, einem KI-Assistenten. Die Regeln, denen er folgt, stehen öffentlich im Repository, und jede Seite wird trotzdem an ihren Quellen geprüft und von einem Menschen freigegeben.

Was du lernen und selbst ausprobieren kannst

  • Wechsle die Linse in jedem Artikel und sieh dasselbe Phänomen wie eine Biologin, ein Physiker, eine Mathematikerin oder ein Programmierer.
  • Führe den Code aus. Jedes Code-Beispiel ist ein vollständiges Python-Programm, das bei jedem Build getestet wird. Führe es aus – im Browser mit Google Colab oder auf deinem Rechner –, ändere einen Wert und sieh, wie sich das Ergebnis ändert.
  • Erkunde den Wissensgraphen und finde heraus, was ein Knallkrebs mit einem Lotusblatt gemeinsam hat.
  • Nutze die Abbildungen. Jede Abbildung lässt sich einzeln öffnen und im Unterricht oder in eigenen Arbeiten weiterverwenden, mit Namensnennung.

Open Source

Alles liegt öffentlich auf GitHub: die Texte, die Abbildungen, der Code und die Regeln, die die Qualität hochhalten. Der Code steht unter der MIT-Lizenz, die Inhalte unter CC BY-SA 4.0. Suchmaschinen und KI-Systeme dürfen WildBionics gerne lesen und zitieren, mit Namensnennung.

Mach mit

Alle können mitmachen – mit oder ohne Programmierkenntnisse:

  • Schlag jederzeit ein Thema vor: ein Tier, eine Pflanze oder ein Phänomen, das du erklärt haben möchtest, vielleicht für eine Unterrichtsstunde oder ein Projekt. Thema vorschlagen in den GitHub-Diskussionen.
  • Frag und diskutiere in den Diskussionen.
  • Schreib, übersetze, zeichne oder korrigiere – die Seite Mitmachen zeigt drei Wege dazu, mit Claude oder von Hand.
  • Kein GitHub-Konto? Schreib an .